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B

Bertweet Large

由 vinai 开发
BERTweet是首个针对英文推文的大规模预训练语言模型，基于RoBERTa架构训练，适用于社交媒体文本分析。
大型语言模型
Transformers
开源协议:MIT#英文推文分析#社交媒体NLP#COVID-19文本挖掘
下载量 2,853
发布时间 : 3/2/2022
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

BERTweet是一个专门针对英文推文优化的预训练语言模型，能够处理社交媒体特有的语言特征和非正式表达。

模型特点

社交媒体优化
专门针对推文特性训练，能有效处理社交媒体中的非正式语言、缩写和表情符号
大规模训练数据
基于8.5亿条英文推文（160亿词元）训练，包含COVID-19相关语料
多任务支持
在词性标注、命名实体识别、情感分析和反讽检测等多个NLP任务上表现优异

模型能力

文本理解
情感分析
命名实体识别
词性标注
反讽检测

使用案例

社交媒体分析
舆情监测
分析推文中的公众情绪和观点倾向
在情感分析任务中表现优于通用语言模型
事件检测
通过命名实体识别追踪热点事件和人物
准确识别社交媒体特有的非正式命名表达
内容审核
反讽内容识别
检测推文中的反讽和讽刺性内容
在反讽检测任务中取得显著效果