🚀 BibliBERT

BibliBERT 是 dbmdz/bert-base-italian-xxl-cased 在 None 数据集上的微调版本。该模型在评估集上有一定的表现，可用于掩码语言建模任务。

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此模型是 dbmdz/bert-base-italian-xxl-cased 在 None 数据集上的微调版本，在评估集上取得了如下结果：

• 损失值：0.7784

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模型描述

更多信息待补充。

预期用途和限制

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训练和评估数据

更多信息待补充。

🔧 技术细节

训练过程

训练超参数

训练期间使用了以下超参数：

• 学习率：2e - 05
• 训练批次大小：8
• 评估批次大小：8
• 随机种子：0
• 优化器：Adam（β1 = 0.9，β2 = 0.999，ε = 1e - 08）
• 学习率调度器类型：线性
• 训练轮数：50

训练结果

框架版本

• Transformers 4.10.3
• Pytorch 1.9.0+cu102
• Datasets 1.12.1
• Tokenizers 0.10.3