J
Jdt Fin Roberta Wwm
由 wangfan 开发
金融领域专项预训练语言模型，基于RoBERTa-wwm架构优化，提升金融任务表现
下载量 19
发布时间 : 3/2/2022
模型简介
针对金融领域优化的预训练语言模型，适用于各类金融文本处理任务，如命名实体识别、关系抽取等
模型特点
金融领域优化
针对金融文本特点进行专项优化，提升金融领域任务表现
基于RoBERTa-wwm架构
采用RoBERTa-wwm架构，具有更强的文本理解能力
多任务支持
支持多种金融文本处理任务，包括命名实体识别、关系抽取等
模型能力
命名实体识别
关系抽取
事件抽取
指标抽取
实体链接
使用案例
金融文本分析
金融实体识别
识别金融文本中的公司、人物、金融产品等实体
F1值达到93.88
金融关系抽取
从金融文本中抽取实体间的关系
F1值达到79.02
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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