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Gn Bert Tiny Cased

由 mmaguero 开发
一个为瓜拉尼语预训练的BERT微型模型,基于维基百科和维基词典数据训练
下载量 77
发布时间 : 3/4/2022

模型简介

这是一个专门为瓜拉尼语设计的微型BERT模型,采用2层结构并区分大小写,适用于瓜拉尼语的自然语言处理任务。

模型特点

瓜拉尼语专用
专门为低资源语言瓜拉尼语设计和训练
微型结构
采用2层微型BERT架构,适合资源有限的环境
区分大小写
模型能够识别和处理大小写敏感的信息

模型能力

文本填充
自然语言理解
语言模型预测

使用案例

文本处理
文本补全
自动填充文本中的缺失部分
如示例所示,能准确预测[MASK]位置的单词
语言研究
用于瓜拉尼语的语言学研究
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