模型简介
这是一个专门为瓜拉尼语设计的预训练BERT模型,适用于自然语言处理任务。
模型特点
瓜拉尼语专用
专门为低资源语言瓜拉尼语设计的预训练模型
区分大小写
模型能够区分大小写,处理更复杂的语言特征
基于权威数据
训练数据来自维基百科和维基词典,质量可靠
模型能力
文本理解
文本生成
语言建模
掩码语言建模
使用案例
学术研究
瓜拉尼语文本分析
用于分析瓜拉尼语文本的语言特征和结构
教育应用
瓜拉尼语学习工具
可作为瓜拉尼语学习应用的底层模型
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers

支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers

英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
AIbase是一个专注于MCP服务的平台,为AI开发者提供高质量的模型上下文协议服务,助力AI应用开发。
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