🚀 HingRoBERTa

HingRoBERTa是一个基于罗马文本训练的印地语 - 英语代码混合RoBERTa模型。它是在L3Cube - HingCorpus上进行微调的xlm - RoBERTa模型。该模型能够有效处理印地语和英语混合的文本，为相关的自然语言处理任务提供了强大的支持。

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HingRoBERTa是专门针对印地语 - 英语代码混合文本设计的模型，基于罗马文本进行训练，并且在L3Cube - HingCorpus上进行了微调。它可以用于多种自然语言处理任务，如文本分类、情感分析等。

📚 详细文档

数据集信息

• 模型使用的数据集是L3Cube - HingCorpus。更多关于数据集、模型和基线结果的详细信息可以在我们的论文中找到。

相关模型

以下是HingBERT系列的其他模型：

• HingBERT
• HingMBERT
• HingBERT - Mixed
• HingBERT - Mixed - v2
• HingRoBERTa
• HingRoBERTa - Mixed
• HingGPT
• HingGPT - Devanagari
• HingBERT - LID

引用信息

如果您使用了该模型或相关数据集，请引用以下论文：

@inproceedings{nayak-joshi-2022-l3cube,
    title = "{L}3{C}ube-{H}ing{C}orpus and {H}ing{BERT}: A Code Mixed {H}indi-{E}nglish Dataset and {BERT} Language Models",
    author = "Nayak, Ravindra  and Joshi, Raviraj",
    booktitle = "Proceedings of the WILDRE-6 Workshop within the 13th Language Resources and Evaluation Conference",
    month = jun,
    year = "2022",
    address = "Marseille, France",
    publisher = "European Language Resources Association",
    url = "https://aclanthology.org/2022.wildre-1.2",
    pages = "7--12",
}

📄 许可证

本项目采用CC - BY - 4.0许可证。

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