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Arabart

由 moussaKam 开发
AraBART是首个基于BART架构进行端到端预训练的阿拉伯语编码器-解码器模型，在多个抽象摘要数据集测试中展现出最优性能。
大型语言模型
Transformers
阿拉伯语
开源协议:Apache-2.0#阿拉伯语摘要生成#端到端预训练#BART架构优化
下载量 857
发布时间 : 3/9/2022
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

AraBART是基于BART架构的阿拉伯语模型，主要用于文本生成和摘要任务，支持阿拉伯语处理。

模型特点

首个阿拉伯语BART模型
首个基于BART架构进行端到端预训练的阿拉伯语编码器-解码器模型。
高性能摘要生成
在多个抽象摘要数据集测试中展现出最优性能，超越其他基线模型。
轻量级架构
采用BART-Base基础架构，参数量适中（1.39亿），适合多种应用场景。

模型能力

阿拉伯语文本生成
阿拉伯语摘要生成
填空补全

使用案例

文本处理
新闻摘要生成
自动生成阿拉伯语新闻文章的简洁摘要。
在测试数据集中表现优于其他阿拉伯语模型。
文本填空补全
根据上下文自动补全阿拉伯语文本中的缺失部分。
能够准确理解上下文并生成合理的补全内容。