模型简介
该模型是基于XLM-RoBERTa架构的精简版本，保留了乌克兰语和主要英语的嵌入，适用于乌克兰语文本处理任务。
模型特点
精简词汇表
将原始词汇表从25万缩减至3.1万，专注于乌克兰语和主要英语词汇。
参数优化
模型参数从4.7亿降至1.34亿，体积从1GB缩小至400MB，更适合资源有限的环境。
乌克兰语专注
保留了前2.5万乌克兰语词条，对乌克兰语文本处理有更好支持。
模型能力
文本填充
乌克兰语文本处理
英语文本处理
使用案例
文本处理
乌克兰语文本补全
用于填充乌克兰语文本中的缺失部分
跨语言文本处理
处理乌克兰语和英语混合的文本内容
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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