该模型是在wikitext数据集上对TinyBERT_General_6L_768D进行微调的版本，主要用于文本相关任务。
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发布时间 : 3/16/2022
模型简介
基于TinyBERT_General_6L_768D模型，在wikitext数据集上进行微调，适用于自然语言处理任务。
模型特点
轻量级模型
基于TinyBERT架构，参数较少，适合资源有限的环境。
高效微调
在wikitext数据集上进行了高效微调，提升了模型在特定任务上的表现。
模型能力
文本生成
文本理解
使用案例
文本处理
文本生成
可用于生成连贯的文本段落。
文本分类
可用于对文本进行分类任务。
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Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
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Openrail
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对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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