该模型是在wikitext数据集上对TinyBERT_L-4_H-312_v2进行微调的版本，主要用于文本相关任务。
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发布时间 : 3/17/2022
模型简介
基于TinyBERT_L-4_H-312_v2模型，在wikitext数据集上进行微调，适用于自然语言处理任务。
模型特点
轻量级模型
基于TinyBERT架构，参数量较少，适合资源受限的环境。
wikitext微调
在wikitext数据集上进行微调，增强了模型在文本生成和理解任务上的表现。
模型能力
文本生成
文本理解
使用案例
文本生成
维基风格文本生成
生成类似维基百科风格的文本内容。
语言模型微调
下游任务微调
可作为基础模型用于特定NLP任务的微调。
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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