基于roberta-retrained_ru_covid在未知数据集上微调的俄语模型，可能与COVID-19相关研究论文处理有关
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发布时间 : 3/29/2022
模型简介
该模型是RoBERTa架构的俄语版本，经过特定领域（可能是COVID-19研究论文）的微调，适用于俄语文本处理任务
模型特点
俄语优化
专门针对俄语文本进行优化的预训练模型
领域适应
可能在COVID-19相关研究论文领域进行了微调
高效训练
使用相对较小的批次大小(8)和线性学习率调度器进行训练
模型能力
俄语文本处理
特定领域文本理解
使用案例
学术研究
COVID-19论文分析
处理和分析俄语COVID-19研究论文
文本处理
俄语文本分类
对俄语文本进行分类任务
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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