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Tapt Nbme Deberta V3 Base
由 ZZ99 开发
基于microsoft/deberta-v3-base微调的模型，在评估集上准确率为75.76%
下载量 15
发布时间 : 4/11/2022
模型简介
该模型是基于DeBERTa-v3-base架构微调的版本，主要用于掩码语言建模任务。
模型特点
高准确率
在评估集上取得了75.76%的准确率
基于DeBERTa-v3
采用先进的DeBERTa-v3-base架构进行微调
高效训练
使用混合精度训练和梯度累积技术优化训练效率
模型能力
掩码语言建模
文本理解
使用案例
自然语言处理
文本补全
可用于预测文本中被掩码的单词或短语
语言理解
可用于提升下游NLP任务的性能
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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