N
Nystromformer 2048
由 uw-madison 开发
基于WikiText-103数据集训练的Nystromformer模型，支持长序列处理（2048 tokens）
下载量 38
发布时间 : 4/18/2022
模型简介
采用Nyström方法近似自注意力机制的Transformer变体，适用于长文本序列处理任务
模型特点
长序列处理
支持2048 tokens的上下文长度，适合处理长文档
高效注意力机制
使用Nyström方法降低标准自注意力的计算复杂度
内存优化
相比标准Transformer减少内存消耗，适合更长序列
模型能力
文本生成
语言建模
长文本理解
使用案例
文本生成
长文档续写
根据前文自动生成连贯的长篇文本
保持上下文一致性的长文本输出
语言建模
文本概率评估
计算文本序列的似然概率
可用于文本质量评估或异常检测
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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