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Nystromformer 4096

由 uw-madison 开发
基于WikiText-103 v1数据集训练的长序列Nyströmformer模型,支持4096长度的序列处理
下载量 74
发布时间 : 4/18/2022
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

采用Nyström近似方法的Transformer变体,专注于高效处理长序列文本任务,通过降低自注意力复杂度提升计算效率

模型特点

长序列处理
支持4096长度的序列输入,克服传统Transformer的上下文长度限制
高效注意力机制
采用Nyström方法近似自注意力计算,显著降低O(n^2)复杂度
内存优化
通过注意力矩阵的低秩近似减少内存占用

模型能力

长文本语言建模
上下文感知文本生成
文档级语义理解

使用案例

文本生成
长文档自动续写
基于长上下文生成连贯的后续文本
保持长距离语义一致性
语言模型研究
长序列建模基准测试
评估模型在长依赖关系捕捉方面的性能