N
Nbme Roberta Large
由 smeoni 开发
基于roberta-large微调的模型，用于特定任务处理，评估损失值为0.7825
下载量 35
发布时间 : 4/19/2022
模型简介
该模型是基于roberta-large在未知数据集上微调的版本，主要用于文本处理任务，具体用途需进一步确认。
模型特点
基于RoBERTa-large微调
利用强大的RoBERTa-large架构进行微调，可能继承了其优秀的文本理解能力
较低的验证损失
在评估集上取得了0.7825的损失值，表明模型在特定任务上表现良好
模型能力
文本处理
自然语言理解
使用案例
文本分析
特定领域文本处理
可能适用于医疗、法律等领域的文本分析任务
评估损失0.7825
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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