语言：阿拉伯语 小部件：

• 文本："为预防[MASK]传播"

mbert_c19：基于150万条COVID-19多方言阿拉伯语推文预训练的mBERT模型

mBERT COVID-19 Arxiv论文链接 是mBERT模型（https://huggingface.co/bert-base-multilingual-cased）的预训练（微调）版本。该预训练使用了来自"大型阿拉伯语COVID-19推特数据集"（https://arxiv.org/abs/2004.04315）的150万条关于COVID-19大流行的多方言阿拉伯语推文。
该模型在处理与COVID-19大流行相关的多方言阿拉伯语推文任务时，能够取得更好的效果。

使用arabert_c19和mbert_ar_c19进行多项任务（包括假新闻和仇恨言论检测）的分类结果：

详情请参阅论文（链接）

预处理

from arabert.preprocess import ArabertPreprocessor
model_name="moha/mbert_ar_c19"
arabert_prep = ArabertPreprocessor(model_name=model_name)
text = "为预防新冠病毒传播，首先需用肥皂和水洗手，并确保洗手过程细致，包括手掌、手指，特别关注拇指"
arabert_prep.preprocess(text)

引用

请按以下格式引用：

@misc{ameur2021aracovid19mfh,
      title={AraCOVID19-MFH: 阿拉伯语COVID-19多标签假新闻与仇恨言论检测数据集}, 
      author={Mohamed Seghir Hadj Ameur and Hassina Aliane},
      year={2021},
      eprint={2105.03143},
      archivePrefix={arXiv},
      primaryClass={cs.CL}
}

联系方式

Hadj Ameur: GitHub | mohamedhadjameur@gmail.com | mhadjameur@cerist.dz