基于150万条多方言阿拉伯语COVID-19推文预训练的AraBERT模型,专门处理与疫情相关的阿拉伯语文本任务
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发布时间 : 3/2/2022
模型简介
该模型是AraBERT v2的微调版本,针对COVID-19疫情相关的多方言阿拉伯语推文进行了优化,在假新闻检测、仇恨言论识别等任务中表现优异
模型特点
多方言支持
专门针对阿拉伯语多方言环境训练,能有效处理不同地区的语言变体
疫情领域优化
使用150万条COVID-19相关推文进行预训练,在疫情相关文本理解上表现突出
分类性能优越
在虚假信息检测、仇恨言论识别等任务上显著优于基础模型
模型能力
阿拉伯语文本分类
仇恨言论检测
虚假信息识别
疫情相关文本分析
使用案例
内容审核
仇恨言论检测
识别社交媒体中的仇恨言论内容
准确率86.49%(优于基础模型83.46%)
信息验证
虚假新闻识别
检测疫情相关的虚假信息
准确率77.39%(显著优于基础模型64.15%)
公共卫生
治疗方法讨论分析
识别关于COVID-19治疗方法的讨论
准确率91.76%(优于基础模型81.93%)
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