标签:

• 文本生成图像
• LoRA模型
• 扩散模型
• FLUX框架
• 斗篷风格 小部件:
• 文本: >- Ray-Ban Meta智能眼镜特写照片，仰视视角的金发女性，佩戴黑色镜框眼镜，浅粉色嘴唇，金色耳环，海军蓝背景 参数: 负面提示: 空 输出: 网址: images/1723905455000__000004000_0.jpg
• 文本: >- 咖啡馆场景，戴针织帽的女性手持咖啡杯，佩戴Ray-Ban Meta智能眼镜 参数: 负面提示: 空 输出: 网址: images/1723905478021__000004000_1.jpg
• 文本: >- 夜店DJ，鱼眼镜头效果，佩戴Ray-Ban Meta智能眼镜，烟雾机，激光灯，手持马提尼 参数: 负面提示: 空 输出: 网址: images/1723905501069__000004000_2.jpg
• 文本: >- 海滩上展示新T恤的男子，佩戴Ray-Ban Meta智能眼镜，背景有鲨鱼跃出水面 参数: 负面提示: 空 输出: 网址: images/1723905524024__000004000_3.jpg
• 文本: 雪山场景中佩戴Ray-Ban Meta智能眼镜的男子 参数: 负面提示: 空 输出: 网址: images/1723905547415__000004000_4.jpg
• 文本: >- 咖啡店内微笑男子的特写，佩戴Ray-Ban Meta智能眼镜，手持杯子 参数: 负面提示: 空 输出: 网址: images/1723905570463__000004000_5.jpg
• 文本: >- Ray-Ban Meta智能眼镜特写，佩戴黑色镜框黄色镜片太阳镜，棕色短发，淡淡微笑，背景为蓝天白云 参数: 负面提示: 空 输出: 网址: images/1723905593626__000004000_6.jpg
• 文本: >- 白色背景棚拍照片，中景男子佩戴Ray-Ban Meta智能眼镜，展示服装，专业灯光 参数: 负面提示: 空 输出: 网址: images/1723905616748__000004000_7.jpg
• 文本: >- 手持"这副眼镜适合我吗？"标语的男子，佩戴Ray-Ban Meta智能眼镜 参数: 负面提示: 空 输出: 网址: images/1723905639766__000004000_8.jpg
• 文本: >- Ray-Ban Meta智能眼镜特写，男子调整眼镜的侧角度照片，绿色针织帽和带缝线纽扣的绿色夹克，短胡须，左耳银耳环，背景为虚化浅色 参数: 负面提示: 空 输出: 网址: images/1723905662891__000004000_9.jpg 基础模型: black-forest-labs/FLUX.1-dev 实例提示: Ray-Ban Meta智能眼镜 许可证: 其他 许可证名称: flux-1-dev非商业许可证 许可证链接: https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-dev/blob/main/LICENSE.md 数据集:
• martintomov/rayban-meta-glasses

Ray-Ban Meta智能眼镜 v2

Flux LoRA模型，时尚虚拟试戴电商实验

在NVIDIA RTX 4090显卡(24GB显存)上训练4000步，学习率2e-4

• 品牌: Ray-Ban Meta
• 产品链接: 点击查看

触发词

使用Ray-Ban Meta智能眼镜作为生成图像的触发词

{
任务类型: 扩展
配置:
  名称: rayban-meta-4000-v2
  流程:
  - 类型: sd_trainer
    训练文件夹: output
    性能日志间隔: 1000步
    设备: cuda:0
    触发词: Ray-Ban Meta智能眼镜
    网络:
      类型: lora
      线性层: 32
      线性alpha值: 32
    保存:
      数据类型: float16
      保存间隔: 250步
      最大保存步数: 4
    数据集:
    - 文件夹路径: C:\...\rayban-meta-dataset
      标注扩展名: txt
      标注丢弃率: 0.05
      打乱标记: false
      缓存潜变量到磁盘: true
      分辨率:
      - 512
      - 768
      - 1024
    训练:
      批大小: 1
      总步数: 4000
      梯度累积步数: 1
      训练UNET: true
      训练文本编码器: false
      梯度检查点: true
      噪声调度器: flowmatch
      优化器: adamw8bit
      学习率: 0.0002
      线性时间步: true
      EMA配置:
        使用EMA: true
        EMA衰减率: 0.99
      数据类型: bf16
    模型:
      路径: C:\...\ai-toolkit\FLUX.1-dev
      是否FLUX: true
      量化: true
    采样:
      采样器: flowmatch
      采样间隔: 250步
      宽度: 1024
      高度: 1024
      提示词:
      - Ray-Ban Meta智能眼镜特写照片...(完整提示词列表)
      负面提示: ''
      种子: 42
      步进种子: true
      引导尺度: 4
      采样步数: 20
元数据:
  名称: rayban-meta-4000-v2
  版本: '1.0'
}